AI 인지
사람·차량과 관심 영역의 행동을 분석합니다. 쓰러짐·넘어짐, 수변·난간 위험, 배회·월장, 어린이 물가 접근, 군중 밀집, 화재·충돌 등은 현장별 모델 검토 대상입니다.
PUBLIC · AIOT
현장 인지에서 알림·관제까지
CCTV와 센서로 현장 상황을 파악하고 경보·안내 설비로 시민 안전을 지원합니다
프로젝트 구성
현장 배경과 요구
공원·수변·거리의 위험 상황은 현장 가까이에서 발견하고 알려야 합니다. AI POLE은 영상과 센서를 현장에서 처리하고 필요한 이벤트를 관제에 전달하는 복합 거점입니다.
성남시 공원과 탄천의 설치 경험을 바탕으로 장소에 필요한 영상 분석과 알림 기능을 구성합니다
적용 구성과 핵심 기능
현장 대응
음성 경보·경광등·전광판·비상벨을 연계해 위험을 현장에서 알리고 대응 정보를 제공합니다
통신과 확장
공공 Wi-Fi, 무선 CCTV, IoT 센서를 통합하고 현장의 전원·설치 조건에 맞춰 확장합니다
관제 연계
VMS·GIS·도시데이터허브 등 외부 관제와 이벤트·위치·영상을 연계하는 구성입니다
| 흐름 | 역할 |
|---|---|
| 감지 | CCTV·센서 데이터를 엣지로 수집 |
| 판단 | 관심 영역(ROI)·모델·이벤트 규칙 적용 |
| 현장 경보 | 음성·경광등·전광판으로 안내 |
| 관제 통보 | 영상과 위치, 이벤트 기록 전달 |
| 기록·개선 | 라벨링·추가 학습·현장 검증으로 개선 |
적용 근거와 시험 데이터
| 모델 구성안 | 적용 목적 | 제공 자료의 구성 |
|---|---|---|
| LIGHT | 소규모 거점 시범 | Gateway 100 · IoT AP · 고정형 CCTV 3대+돔형 1대 · 음성·경광등 |
| STANDARD | 공원·거리 시민안전 | Gateway 300 · Wi-Fi AP 총 4식 · 전광판 · 센서/무선 CCTV 옵션 |
| ADVANCED | 상용 전력 제약 현장 | 태양광·배터리 독립형 · 위성 WAN 구성안 |
표준형 카메라
16배 줌 돔형 1대와 고정형 3대, 경광등·전광판·IP 스피커를 목적에 따라 조합합니다
엣지 AI 기반
Jetson AGX Orin 64GB 구성 예시, 자료 기준 최대 275 TOPS. 연산 지표와 탐지 정확도·영상 처리량은 별개입니다.
맞춤 학습
관심 영역 설정 → 영상 수집·라벨링 → 모델 학습 → 모니터링·경보 → 추가 학습. 현장 고유 행동을 데이터로 보강합니다.
사진으로 보는 현장
이 현장에서 연결이 만드는 가치
스마트 공원·수변, 홍수 대응, 공사현장·시설물, 산사태·낙석 등 다양한 안전 거점으로 확장할 수 있습니다. 분산된 영상·센서·경보 설비를 하나의 거점으로 모으면서 지역별 필요한 기능을 선택해 구성합니다.
현장에 맞는 연결, 함께 설계합니다
설치 장소와 연결할 장비, 필요한 서비스를 알려주세요. 현장에 맞는 구성을 제안하겠습니다.